KCI등재
A Fast Video Abstraction System for Cultural-Content Indexing and Browsing
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학술지명
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발행연도
2007
작성언어
English
주제어
KDC
004
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
55-66(12쪽)
제공처
본 논문은 문화 컨텐츠 인덱싱과 검색을 위한 빠른 시스템 개발을 목적으로 한다. 제안된 시스템은 카메라 이벤트를 중심으로 실시간보다 빠르게 주어진 비디오를 요약하고 상호작용을 통한 검색이 가능하도록 계층적 표현방법을 통한 아이콘과 짧은 비디오 클립을 제공한다. 특히, 엄청난 계산량을 줄이기 위해 핵심영상(Key-frame)결정을 위한 정량적 지표를 압축공간에서 직접 추출한다. 전체 시스템을 요약하면, 우선, 카메라 이벤트중심으로 입력비디오를 장면단위로 나눈다. 다음으로, SVD(singular value decomposition)와 k-means 알고리즘을 결합한 새로운 핵심영상 선택 알고리듬을 통해 영상들의 유사도에 따라 군집화하여 각 장면의 대표 영상들을 추출한다. 마지막으로 각 군집화된 영상들은 계층구조에 의한 표현방식에 따라 요약비디오를 구성한다. 기존의 다른 방법과의 비교를 통해 제안하는 방법의 우수성과 비디오 인덱싱과 검색 분야의 유용성을 입증한다.
더보기The objective of this paper is to develop a fast system for indexing and retrieving cultural contents. This system can summarize a video faster than real-time and create images and short video clips according to a multi-resolution scheme for interactive video browsing. The proposed approach is camera event-based and is focused on a simple, fast, and reliable algorithm. Specifically, to reduce a high computational load, the measurements to make a decision on key-frame extraction algorithm come directly from the compressed domain. First, shot segmentation and camera movement classification are performed. Then, a simple key-frame extraction algorithm selects the representative frames, which are then clustered according to their visual similarities using a new and fast clustering algorithm that combines the SVD and k-means algorithms. Finally, the clustered frames are assembled into a video summary using a hierarchical scheme. Comparing our approach to video abstraction with another algorithm, we demonstrate that our approach is fast and produces an effective video summary as a useful tool for indexing and browsing the cultural contents.
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