KCI등재
SCOPUS
Evaluating Focal 18F-FDG Uptake in Thyroid Gland with Radiomics
저자
Aksu Ayşegül (Dokuz Eylul University) ; Karahan Şen Nazlı Pınar (Dokuz Eylul University) ; Acar Emine (Kent Hospital) ; Çapa Kaya Gamze (Dokuz Eylul university)
발행기관
학술지명
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발행연도
2020
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English
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KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
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241-248(8쪽)
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Purpose The aim of this study was to evaluate the ability of 18F-FDG PET/CT texture analysis to predict the exact pathological outcome of thyroid incidentalomas.
Methods 18F-FDG PET/CT images between March 2010 and September 2018 were retrospectively reviewed in patients with focal 18F-FDG uptake in the thyroid gland and who underwent fine needle aspiration biopsy from this area. The focal uptake in the thyroid gland was drawn in 3D with 40% SUVmax threshold. Features were extracted from volume of interest (VOI) using the LIFEx package. The features obtained were compared in benign and malignant groups, and statistically significant variables were evaluated by receiver operating curve (ROC) analysis. The correlation between the variables with area under curve (AUC) value over 0.7 was examined; variables with correlation coefficient less than 0.6 were evaluated with machine learning algorithms.
Results Sixty patients (70% train set, 30% test set) were included in the study. In univariate analysis, a statistically significant difference was observed in 6 conventional parameters, 5 first-, and 16 second-order features between benign and malignant groups in train set (p < 0.05). The feature with the highest benign-malignant discriminating power was GLRLMRLNU (AUC:0.827). AUC value of SUVmax was calculated as 0.758. GLRLMRLNU and SUVmax were evaluated to build a model to predict the exact pathology outcome. Random forest algorithm showed the best accuracy and AUC (78.6% and 0.849, respectively).
Conclusion In the differentiation of benign-malignant thyroid incidentalomas, GLRLMRLNU and SUVmax combination may be more useful than SUVmax to predict the outcome.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2016-12-26 | 학술지명변경 | 한글명 : Nuclear Medicine and Molecular Imaging -> Nuclear Medicine and Molecular Imaging 외국어명 : 미등록 -> Nuclear Medicine and Molecular Imaging | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-03-12 | 학술지명변경 | 한글명 : 핵의학 분자영상 -> Nuclear Medicine and Molecular Imaging | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.06 | 0.06 | 0.06 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.09 | 0.08 | 0.275 | 0 |
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