KCI등재
이미지 기반 캡차의 보안성 증진을 위한 키워드 사전의 자동 구성 = Automatic Construction of Keyword Dictionary to Enhance the Security of Image-based CAPTCHA
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
KDC
569
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
248-256(9쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
텍스트 기반 캡차의 보안성 증진을 위해 제안된 기존 이미지 기반 캡차 시스템들에서는 캡차 문제를 생성하기 위해 필요한 키워드 사전을 동적으로 구성하지 못하였기 때문에 사용 가능한 이미지의 수가 제한되어 이미지의 색상 정보를 이용한 자동화된 프로그램의 사전(辭典)공격에 대해 보안성이 취약해질 수 있으며, 키워드 사전의 구성 방법이 자동화되어 있지 않으므로 인터넷에서 서비스하기 어려운 점이 있다. 따라서 이런 이미지 기반 캡차 시스템의 키워드 사전 구성 방법의 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 인터넷 웹사이트로부터 캡차용 키워드 후보를 추출하고, 이미지 기반 캡차의 키워드로 적합한 키워드만을 선별하기 위한 필터링 과정을 적용시켜 캡차용 키워드 사전을 자동으로 구성하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 자동 키워드 사전 구성방법은 빈번히 갱신되는 인터넷 글로부터 후보 키워드를 추출해오기 때문에 동적인 특성을 유지할 수 있고, 필터링 과정을 통해서 이미지 기반 캡차용으로 적합한 키워드들만이 선택되기 때문에 키워드 사전의 정확성을 유지할 수 있다. 또한 본 논문에서는 인터넷 글의 주제에 따른 캡차 키워드 사전의 구성의 효과를 평가하여 원자료 글의 주제를 선택하기 위한 가이드라인을 제시하고 자동화된 프로그램의 무작위 추측 공격에 대한 캡차문제가 풀릴 확률을 기존 캡차 시스템과 비교해 봄으로써 보안성이 개선됨을 증명하였다.
더보기Previous image-based CAPTCHA systems proposed to improve the security of text-based CAPTCHA have some drawbacks; they are vulnerable against automated program’s dictionary attack using color information of images because their keyword dictionary is static and they require some manual tasks to construct keyword dictionary so that they might have obstacles for being used in real Internet applications. In order to solve these problems we suggest an automatic construction method of keyword dictionary for image-based CAPTCHA, which extracts keyword candidates from web documents in the Internet and apply filtering processes to select appropriate keywords among them. The proposed automatic construction method of keyword dictionary can have not only dynamic property because it uses the Internet web document updated frequently but also high accuracy because it selects only appropriate keywords for image-based CAPTCHA using the filtering processes. Furthermore, our study suggests a guideline for choosing proper topics of web documents for automatic construction of keyword dictionary for image-based CAPTCHA by comparing effectiveness of the proposed method against several documents of different topics. And we proved that security level is improved by comparing the success rates between ours and the previous one against random guessing attacks.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2014-09-01 | 평가 | 학술지 통합(기타) | |
2013-04-26 | 학술지명변경 | 한글명 : 정보과학회논문지 : 데이타베이스</br>외국어명 : Journal of KIISE : Databases | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
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