KCI등재
청소년 인터넷 중독 검사 방법의 통계적 고찰 및 개선 -Young의 척도를 중심으로 = Statistical Examination and Improvement of the Internet Addition Testing Method for Adolescent -Focused on Young`s Measurement
저자
박찬정 ( Chan Jung Park ) ; 김형철 ( Hyung Chul Kim ) ; 고영민 ( Young Min Ko ) ; 현정석 ( Jung Suk Hyun ) ; 김철민 ( Cheol Min Kim )
발행기관
학술지명
컴퓨터교육학회 논문지(The Journal of Korean association of computer education)
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
KDC
028.6
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
41-50(10쪽)
KCI 피인용횟수
3
DOI식별코드
제공처
국내외에서 이루어진 기존의 인터넷 중독 검사에 대한 연구는 다양하며 방대하지만, 대부분의 연구가 중독도 검사를 위한 항목추출이거나 항목들을 이용한 중독도 분석이었지 항목간의 분석을 통한 차별화는 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 리즈렐과 데이터마이닝 기법을 이용하여 Young의 인터넷 중독 검사방법을 고찰하고 문제점을 지적한 후, 검사 방법에 대한 대안을 제안한다. 이를 위해 Young의 척도를 이용하여 청소년 440명을 대상으로 설문을 실시하고, 요인분석을 통해 Young 척도의 문제점을 분석한다. 또한, 데이터 마이닝 알고리즘인 J48 및 PART를 이용하여 설문문항들 중에서 인터넷 중독도를 구분 지을 수 있는 항목들을 선별하고 이를 기반으로 인터넷 중독 학생들을 진단하고 처방하는데 활용하는 방법을 제안한다.
더보기So far, the researches about the Internet addiction testing are diverse and enormous. However, since the testing factors have the same importance, there is no discrimination among the factors. In our paper, we analyze the problems of the existing researches by using Lisrel and data mining algorithms. Next, we propose an alternative for the Internet addiction testing. In order to accomplish these, we make an questionnaire consisted of Young`s test and then, we asked to 440 primary and secondary school students. In addition, we analyzed the problems of Young`s test with factor analysis and then, we distinguish more important items from others with J48 and PART. Finally, based on this analysis, we propose a method to diagnose addicted students and prescribe them.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
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2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.67 | 1.67 | 1.56 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.49 | 1.42 | 2.251 | 0.64 |
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