KCI등재
MRI 영상의 유효영역과 GLCM에 의한 질감특징 추출에 따른 신경망 기반 뇌종양 진단에 관한 연구
저자
발행기관
학술지명
한국지능시스템학회논문지(Journal of Korean institute of intelligent systems)
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
261-267(7쪽)
KCI 피인용횟수
3
제공처
소장기관
본 논문에서는 뇌종양을 자동으로 진단하기 위해 전처리된 MRI 영상의 질감특징을 추출하고, 이를 기반으로 신경망 학습에 의한 진단기법을 제안한다. 여기서 전처리는 영상의 화질을 개선할 뿐만 아니라 유효영역만을 추출하여 진단시간을 줄이기 위함이고, gray level co-occurrence matrix(GLCM)에 의한 2차원 특징과 1차원 특징의 추출은 영상의 질감을 좀 더 정확하게 분석하기 위함이다. 또한 추출된 특징 기반 역전파 알고리즘에 의한 다층신경망의 학습은 뇌종양의 진단율을 개선하기 위해 MRI 영상의 속성들을 비선형적으로 사상시키기 위함이다. 제안된 기법을 T2 MRI 13번째 수평절단 572*816 픽셀의 8비트 RGB 뇌 영상 72개를 대상으로 8개 질감특징 기반 3층의 다층신경망으로 실험한 결과, 98.6%의 우수한 진단 성능이 있음을 확인하였다.
더보기This paper presents a method to automatically diagnose the brain tumor by learning neural network, which is based on extracting the texture features of the preprocessed MRI image. The preprocessing is applied not only to enhance the image quality but also to reduce a diagnostic time by extracting only the valid area. An extraction of 2-dimensional features by using gray level co-occurrence matrix(GLCM) and 1-dimensional features are to analyze the texture of the image more accurately. And learning of multi-layer neural network(MLP) by extracted features-based backpropagation algorithm is aimed at nonlinear mapping of properties of MRI image to improve diagnosis rate of brain tumor. The proposed method has been applied to diagnose 8 bits RGB 72-brain MRI images of 572*816 pixels, which are 13th horizontal cutting images of T2 MRI. The experimental results show that the proposed method has an excellent diagnostic performance of 98.6%.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | KCI등재 |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | KCI후보 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
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