KCI등재
AI를 활용한 X-ray의 판독률 향상방안 연구: 검색요원과 AI X-ray의 비교 평가실험을 중심으로 = A Study on Enhancing the Reading Rate of X-ray with AI Technology: Focusing on Comparison Evaluation Testing between Security agent and AI X-ray
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2022
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Korean
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KCI등재
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학술저널
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49-63(15쪽)
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Purpose The aim of this research is to enhance reading rate using findings from search ability tests of an X-ray with AI technology. Method The problem was investigated by examining seven types of items with the currently employed 2D AI X-ray to find and evaluate the mAP(mean Average Precision) and by comparing precision values from the evaluation questionnaire completed by a reading agent and an AI X-ray. Pragmatic solutions to the detected problem were suggested. Result The smaller the item, the AP readings for the current AI X-ray tend to decrease in accuracy. Therefore algorithm that can obtain location information and image color information rather than size information is needed especially for smaller objects. Additionally, application of 3D imaging to AI X-ray will improve its ability to detect occlusion and also to overcome low detection rate caused by orientation of objects and type of imaging. Conclusion In order to improve the reading rate of X-rays at national level, it is crucial to integrate training data from similar institutions and to create an interconnected information sharing system.
더보기연구목적 AI 기술이 적용된 X-ray의 검색능력 실험을 통하여 판독률을 향상시킬 수 있는 방법을 제시하기 위함이다. 연구방법 현재 활용되고 있는 2D AI X-ray에 7종의 물체를 투입하여 탐지가능 정도를 mAP를 구하여 평가하고, 검색요원과 AI X-ray에게 평가문제를 제공하여 정밀도를 비교하여 문제점을 도출하고 그 해결방안을 제시하였다. 실험결과 현 AI X-Ray 판독의 경우 물체가 작을수록 평균정밀도가 떨어지는 경향이 있으므로 작은 물체일수록 크기정보 보다는 위치정보와 영상 색상정보를 얻을 수 있는 알고리즘 개발이 필요하며, 3D를 AI X-Ray에 적용하여 겹침(occlusion)현상을 판독할 수 있는 능력을 향상시키고, 물체의 방향에 따라 판독영상의 형태가 바뀌는 특성으로 인한 검출률 저하 현상을 극복할 수 있다. 결론 국가 차원의 X-ray 검색능력 향상을 위해서는 유사한 기관에서 구축한 학습데이터의 통합과 상호 연계를 통한 정보 공유체계 구축이 필요하다.
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