국소 가중 비모수 회귀 기술을 사용한 스마트팜 영상 센서 정보 수집
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2022
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Korean
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학술저널
수록면
1-5(5쪽)
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스마트팜 영상 센서 정보를 수집하여 시각화하는 것은 디지털 트윈 구현에 있어서 중요한 요소들 중 하나이다. 시각화 방법들 중 하나인 Shape from Focus (SFF)는 광축을 따라 객체를 일정한 스텝 사이즈로 이동시킴으로써 다른 초점 정도를 가지는 2D 영상들을 사용하여 삼차원 형상을 복원하는 기술이다. 획득된 이미지 시퀀스에서 영상 품질을 계산하기 위해 초점 측정 연산자 적용이 필요하다. 그러나, 초점 측정 연산자는 영상 프레임들 사이에 정보 손실 때문에 정확한 초점값을 제공하지 않는다. 본 논문에서는 초점 측정 연산자를 통해 획득된 초점 커브들을 피팅하는 국소 가중 비모수 회귀 기술을 제안한다. 실험 결과들을 통해 제안된 방법의 효율성을 증명한다.
더보기Collecting and visualizing the information of image sensor for smart farm is one of the important factors in implementing a digital twin. Shape from Focus (SFF), one of the visualization methods, is 3D shape reconstruction technology using 2D images with different focus levels obtained by moving the object at a constant step size along the optical axis. Focus measure operators are needed to compute the focus quality in the acquired image sequence. However, focus measure operators don’t provide the accurate focus values due to information loss between consecutive image frames. In this paper, locally weighted non-parametric regression (LOREG), which fits the focus curves obtained by one of the focus measure operators, is proposed. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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