KCI등재
인공지능과 젠더차별
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1-39(39쪽)
KCI 피인용횟수
0
DOI식별코드
제공처
소장기관
인공지능 알고리즘은 사회 전반에서 급속도로 활용범위가 넓어지고 있으나, 이로 인하여 차별이나 편향이 강화될 우려가 있고, 이러한 문제는 젠더차별에서 두드러진다. 인공지능 알고리즘은 디자인 단계에서 개발자의 편향을 그대로 반영할 수도 있고, 소수자 데이터 대표성의 결여로 차별을 야기할 수도 있으며, 과거의 데이터로부터 기존의 편향을 학습하여 확대, 재생산할 수도 있다. 인공지능 맥락에서 젠더차별은 인공지능 스피커의 디자인에서 여성 목소리를 디폴트로 설정하거나, 안면인식 알고리즘이 여성을 남성에 비하여 정확하게 인식하지 못한다거나, 여성이 인공지능 입사지원 선별 시에 남성보다 불리하게 취급되거나, 여성의 신용한도가 남성보다 적거나, ‘여성스러운’ 광고에만 노출되는 등의 여러 형태로 나타난다.
이러한 인공지능에 의한 편향과 차별을 시정하기 위해서는 먼저 과학기술 교육, 연구, 사업영역에서 젠더평등이 실현되어야 한다. 다음으로는 인공지능 알고리즘의 공정성, 설명가능성, 투명성을 높이기 위한 연구와 정책적 노력이 필요하다. 끝으로 기존에 존재하였던 젠더차별을 파악하고 시정하는 수단으로 인공지능을 활용하는 방안도 모색하여야 할 것이다.
Algorithms of artificial intelligence are already broadly used, but many people worry that AI might reinforce bias or discrimination, and such problems are the most prominent in gender discrimination. AI algorithms can reflect programmers’ bias at the design stage, cause discrimination to minorities due to lack of minority-representative data, or learn and reproduce existing biases from past data. In the AI context, gender discrimination appears in many forms; for example, programmers tend to set a female voice as the default of an AI speaker, the AI-powered facial recognition systems do not accurately identify female faces compared to male faces, the recruit AI gives lower scores to female job applicants than to male ones, the credit card AI allows lower credit limit to females than males, and AI shows less STEM ads to females than males.
In order to correct such gender bias and discrimination by AI, firstly, gender equality must be realized in the STEM and ICT education, research and business areas. Secondly, research and policy efforts are needed to promote fairness, explainability and transparency of AI. Lastly, we should explore ways to use AI as a means to identify and correct the existing gender discrimination.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)