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AI 추천시스템 기반 패션 구독 서비스 특성과 사용 의도와의 관계에 관한 연구 = A Study on the Relationship between Characteristics of AI Recommendation System-based Fashion Subscription Service and Intention to Use
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2023
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Korean
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26-54(29쪽)
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The AI-recommended system-based fashion subscription services are becoming a shopping model that provides new shopping methods through convergence with deep learning AI technology to meet consumers' personalization, fashion styling, and shopping needs. However, previous studies related to the fashion business mainly focused on developing AI recommendation systems or studying AI application cases, but there is a limit to understanding the behavioral patterns of fashion consumers. Therefore, it is meaningful to analyze consumers' purchasing intention to use these new technology-based subscription services.
This study attempted to identify the main causal variables that affect the intention to use the fashion subscription service. The proposed research model and hypothesis were verified through a Partial Least Squares Structural Equation Modeling based on a survey of 430 consumers. It examined the relationship between these factors affecting the intention to use through perceived value based on the value-based adoption model. This research found that service convenience has a major influence on perceived usefulness in relation to benefits, and recency on perceived enjoyment. On the contrary, it was found that special preferential benefits for privacy concern and recency for subscription costs had the greatest positive and negative effects, respectively. In the case of AI-recommended system-based fashion subscription services, this study also suggested it is important to provide customers with a convenient, easy-to-use system and up-to-date products. It is also theoretically meaningful to apply the value-based acceptance model in the relationship between he characteristics of AI recommendation-based subscription services and intention to use.
AI 추천 시스템 기반 패션 구독 서비스는 딥러닝 AI 기술과 융합해 소비자의 개인화, 패션 스타일링, 쇼핑 욕구를 충족시켜 새로운 쇼핑 방법을 제공하는 쇼핑 모델로 자리 잡고 있다. 그러나 패션사업과 관련된 선행연구들은 주로 AI 추천 시스템 개발이나 AI 적용 사례 연구에 초점을 맞췄지만 패션 소비자들의 행동 패턴을 이해하는 데는 한계가 있다. 따라서 본 연구는 이러한 신기술 기반의 구독 서비스 관련 소비자들의 구매의도를 분석하고자 하는데 의의를 둘 수 있다.
본 연구는 패션 구독 서비스 사용의도에 영향을 미치는 주요 원인변수를 규명하고자 하였다. 본 연구에서 제안된 연구 모델과 가설은 소비자 430명을 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 PLS-SEM 방법을 통해 검증하였다. 본 연구는 가치기반수용모델을 중심으로 AI 추천시스템 기반의 패션 구독 서비스 특성 요인을 설정하고 이러한 요인들이 지각된 가치를 매개로 사용의도에 영향을 미치는 관계들을 실증분석하였다.실증분석의 결과로, 지각된 편익과 관련하여 지각된 유용성에는 서비스 편의성이, 지각된 즐거움에는 최신성이 주요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반대로, 지각된 비용관련 개인정보우려에는 특별우대혜택이, 구독비용에 대해서는 최신성이 각각 가장 큰 정의, 부의 영향을 미치는 것으로 나타났다. AI 추천시스템 기반패션 구독 서비스의 경우 실무적으로는 고객에게 편리하고 사용이 간편한 시스템을 제공하고 최신성이 높은 상품을 제공해야 한다는 시사점을 확인할 수 있었다. 다른 한편, AI 추천시스템 기반의 구독서비스 특성과 사용의도와의 관계에서 가치기반수용모델의 지각된 가치를 매개로 신기술기반의 서비스와 사용의도사이의 관계를 규명했다는데 이론적 의의를 갖는다.
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