SCOPUS
SCIE
Flexible marginalized models for bivariate longitudinal ordinal data
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발행연도
2013
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등재정보
SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
수록면
462-476(15쪽)
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<P>Random effects models are commonly used to analyze longitudinal categorical data. Marginalized random effects models are a class of models that permit direct estimation of marginal mean parameters and characterize serial correlation for longitudinal categorical data via random effects (Heagerty, 1999). Marginally specified logistic-normal models for longitudinal binary data. <I>Biometrics</I> <B>55</B>, 688–698; Lee and Daniels, 2008. Marginalized models for longitudinal ordinal data with application to quality of life studies. <I>Statistics in Medicine</I> <B>27</B>, 4359–4380). In this paper, we propose a Kronecker product (KP) covariance structure to capture the correlation between processes at a given time <I>and</I> the correlation within a process over time (serial correlation) for bivariate longitudinal ordinal data. For the latter, we consider a more general class of models than standard (first-order) autoregressive correlation models, by re-parameterizing the correlation matrix using partial autocorrelations (Daniels and Pourahmadi, 2009). Modeling covariance matrices via partial autocorrelations. <I>Journal of Multivariate Analysis</I> <B>100</B>, 2352–2363). We assess the reasonableness of the KP structure with a score test. A maximum marginal likelihood estimation method is proposed utilizing a quasi-Newton algorithm with quasi-Monte Carlo integration of the random effects. We examine the effects of demographic factors on metabolic syndrome and C-reactive protein using the proposed models.</P>
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