주거용 건물의 전기 사용량에 대한 시계열 분석 및 예측
저자
발행사항
서울 : 徳成女子大學校 大學院, 2019
학위논문사항
학위논문(석사)-- 徳成女子大學校 大學院 : 數學 統計學科 統計學 2019.2
발행연도
2019
작성언어
한국어
DDC
519 판사항(22)
발행국(도시)
서울
기타서명
Time series analysis and forecast of electricity consumption in residential buildings
형태사항
v, 51 p. : 삽도 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김재희
참고문헌: p. 47-50
UCI식별코드
I804:11019-200000179370
소장기관
Buildings with similar usage may have similar patterns in electricity usage. In this paper, we describe the methods of time series analysis of electricity usage in residential buildings. If a cointegration relation exists between variables, apply ECM. It is shown that there is a cointegration relation between variables including electricity usage and temperature, and a new temperature response function is defined and an error correction model considering temperature effect is applied. In addition, If there is a cointegration relation between the variables including the electricity usage of each apartment and the temperature, the VECM is applied by using the temperature response function.
더보기요약: 용도가 비슷한 건물들은 전기 사용량에서도 유사한 패턴을 보이기도 한다. 본 논문에서는 주거용 건물의 전기 사용량에 대한 시계열 분석의 방법들을 설명하고자 한다. 일반적으로 기온은 전기 사용량과 밀접한 관련이 있다고 알려져 있다. 변수들 사이에 공적분 관계가 존재한다면, 시간에 따른 오차를 조정하는 방법인 ECM을 적용할 수 있다. 전기 사용량과 온도를 포함한 변수들 사이에 공적분 관계가 있음을 보이고, 새로운 온도 반응 함수를 정의하여 온도 효과를 고려한 오차수정모형을 적용하고자 한다. 또한 전기 사용 패턴이 비슷한 주거용 건물들의 전력 수요를 벡터로 표현하여 아파트들의 전기 사용량을 예측할 수 있는 모형을 적합하고자 한다. 각 아파트 전기 사용량과 온도를 포함한 변수들 사이에 공적분 관계가 존재한다면, 온도반응함수를 활용하여 VECM을 적용하고자 한다.
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