인공지능 스피커의 상품 추천 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
저자
발행사항
서울 : 고려대학교, 2019
학위논문사항
학위논문(석사) -- 고려대학교 일반대학원 언론학과 2019
발행연도
2019
작성언어
한국어
KDC
070 판사항(6)
DDC
070 판사항(23)
발행국(도시)
서울
형태사항
viii, 73장 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 최세정
권말부록: 설문지
참고문헌: 장 53-60
DOI식별코드
소장기관
ICT의 발전에 따라 유통업의 형태가 오프라인에서 온라인 기반으로 변모하였고 인터넷과 스마트폰 보급의 확산은 시공간의 제약 없이 소비자들이 제품을 구매할 수 있도록 하는 환경을 마련하였다. 이러한 유통산업의 성장 가운데 넘쳐나는 상품과 정보에 대하여 소비자들은 상품 선택 시 고민과 갈등 속에서 비용을 투자해야 했다. 그리고 이러한 문제의 해결 방안의 하나로 등장한 것은 전문가 추천, MD추천 등의 큐레이션 서비스이다. 큐레이션 서비스는 점점 발전 된 형태의 구매이력 기반의 상품 추천으로까지 진화하였고 최근에는 인공지능 기술을 적용한 고도화된 상품 추천 서비스로 까지 발전되었다. 인공지능 기술을 적용한 큐레이션 서비스는 이용자들의 정보에 기반하여 개인화된 편리한 서비스를 제공하는 한편 사용자의 정보를 가공하여 서비스를 제공하기 때문에 프라이버시 침해에 대한 우려가 존재한다. 그렇기 때문에 인공지능 서비스를 이용한 상품 추천에 대해 사용자들이 인지 할 수 있는 혜택과 그와 상반되는 위험요소가 지속이용의도에 어떠한 영향을 미치는지 파악할 필요가 있다. 특히 인공지능 기술을 적용한 디바이스 중에서 보이스 커머스 시장에 중심역할을 할 것으로 기대되는 ‘인공지능 스피커’를 통한 상품 추천 서비스 지속 이용의도에 영향을 미치는 요인을 프라이버시 계산모형에 기초하여 탐색하고자 하였다.
먼저 CASA패러다임을 적용하여 인공지능 스피커를 인간과 같은 사회적 존재로 여기는 지에 대해 인지된 의인화와 친밀감을 통해 측정하였고 인공지능 스피커가 제공하는 개인화 서비스에 대한 인지정도는 큐레이션 서비스 시나리오 노출을 통해 측정하고자 하였다. 그리고 이 서비스를 통해 인지할 수 있는 혜택(유용성, 즐거움, 신뢰도)과 위험(프라이버시 침해, 개인정보 상업적 이용)을 구분하여 프라이버시 계산모형을 통해 서비스 지속 이용의도에 미치는 요인을 규명하고자 하였다. 총 265명의 사용자가 온라인 설문에 참여하였으며, 연구결과 인공지능 스피커의 상품추천 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인으로 인지된 즐거움, 신뢰도, 프라이버시 침해 요인이 유의미한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이 연구결과를 바탕으로 학술적, 실무적 시사점과 향후 상품추천 서비스의 방향성에 대한 논의를 제시하였다.
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