MScore를 이용한 효과적인 그래프 검색 = An Effective Subgraph Retreivalin term of MScore
저자
발행사항
인천 : 인하대학교 대학원, 2010
학위논문사항
학위논문(석사)-- 인하대학교 대학원 : 산업공학과 2010. 2
발행연도
2010
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
인천
형태사항
; 26cm
일반주기명
지도교수 :이우기
소장기관
웹은 폭발적 그리고 지속적으로 성장하여 현재 모든 종류의 정보에 대한 핵심적 매체가 되고 있다. 사용자는 자신의 정보를 웹을 통해 내보내기도 하고, 검색엔진을 통해 정보를 주로 받아들인다. 하지만 검색엔진은 단일 웹 페이지를 기준으로 결과를 제공함으로써 키워드 길이가 길어지거나 구조적으로 분리되어 저장된 정보를 찾을 때 희소성의 문제에 빠질 수 있다. 따라서 현행 검색엔진은 다중 웹페이지로서의 통합된 결과를 제공하지 못하는 한계를 가지고 있다. 웹은 하이퍼링크로 연결된 구조적 특징을 가진 정보 저장소이기 때문이다.
본 논문이 제안하는 MScore 랭킹 매저 및 MSearch 검색 알고리즘은 스타이너 그래프를 검색 결과로 제공함으로써 현존 검색엔진의 한계를 보완하는 새로운 패러다임의 검색 방법이다. 또한, 현재까지 연구된 구조적 검색 방법들은 스타이너 그래프를 찾기 위해 모든 웹 페이지 조합을 탐색해야 하는 문제점을 가지고 있었는데, 본 논문이 제안한 검색 방법을 통해 문제를 개선하였다. MScore를 활용한 임계값 설정으로 임의의 확장을 통해 검색하는 것이 아니라 Top-k에 포함될 가능성이 있는 웹 페이지들을 중심으로 확장을 시도하였다. 따라서 기존 방법들보다 검색 시간의 획기적 감소를 이루면서, 동시에 결과품질의 희생이 없는 효과적인 검색 방법이다. 본 논문의 검색 방법의 성능을 입증하기 위해 시뮬레이션과 실제 웹 데이터를 대상으로 실험을 수행하여 그 우월성을 보였다.
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