빅데이터 기술에 기반한 그린IT 분류체계 수립 및 그린IT 활성화를 위한 전략적 과제 연구 : 비즈니스 활성화와 정책수립 관점 = Classifying Green IT based on Big Data Technology and Developing Strategies for Vitalizing Green IT
저자
발행사항
서울 : 한양사이버대학교 경영대학원, 2014
학위논문사항
학위논문(석사)-- 한양사이버대학교 경영대학원 : 그린텍MBA전공 2014. 8
발행연도
2014
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
vi, 60 p. ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 박선경
소장기관
Recently, the information technology (IT) is significantly developed and plays an important role in many areas. When IT is applied to solve energy and environmental issues and to help the sustainable development of human beings, it is called as “Green IT”. Green IT was often classified into two categories: one is Green IT 1.0 and the other is Green IT 2.0. Green IT 1.0, also called as Green of IT, implies the IT that is used to improve the efficiency of the energy or to solve the environmental problems caused by the IT itself. Whereas, Green IT 2.0 also called as Green by IT, means the IT that helps enhancing sustainability for all areas of business. Though Green IT 2.0 can be useful in many areas of business, up until now, policies related with Green IT 2.0 are limited partly because it encompasses too large scope to focus on a certain purpose.
The goal of this study is to reclassify Green IT to increase the usage of it through establishing policies linked with Green IT. Green IT is reclassified into four categories based on the usage of big data technology: green IT by environmental big data green IT by bio big data, green IT by things big data and green IT by human big data.
Projects with a high priority were investigated for each categories of green IT and this investigation performed using Delphi method. Results indicated that developing environmental data integration and sharing system, pollution prevention and surveillance system, and human diseases prevention system are among the high priority needed for green IT by environmental big data. In addition, developing health insurance review & assessment service, hospital diagnosis, treatment integration and sharing system, natural language diagnosis through NLP(Natural Language Processing) technology and utilization system are among high priority for green IT by bio big data. Furthermore, developing data security technology, policies associated with M2M(Machine to Machine), and energy consumption monitoring system are highly prioritized for green IT by things big data. Finally, strengthening national security through analyzing human crime data, establishing process and counter plan for national disaster using SNS(Social Networking Services) data, developing sharing and utilizing system of security and traffic data using public data like national emergency management agency are highly prioritized for green IT by human big data.
The result of this study can be used to develop policies that are needed to be developed in many areas of business using green IT. The policies based on this study can help develop green IT as well.
그린IT는 IT기술을 활용해서 보다 합리적이고 정확하게 빠른 방식으로 에너지와 환경 문제를 해결하는데 도움을 주고 나아가 인류의 지속 가능한 발전을 위해서 직/간접 적으로 매우 중요한 역할을 수행하는 기술이다. 그러나 현재의 그린IT 분류체계는 그린IT 1.0 (Green of IT) 즉, ‘IT 기기 자체의 에너지 효율화’와 그린IT 2.0 (Green by IT) 즉, ‘IT 부문을 넘어 기업 전체 운영과 사회 전반의 지속 가능성을 향상 시키는데 IT를 활용’하는 두 가지 분류체계가 여전히 지배적으로 사용되고 있다. 하지만 그린IT 2.0 의 범위가 너무 방대해서 분류구분으로서의 변별력이 떨어짐에 따라 그린IT 관련 정책을 구체적으로 수립하는 데에 어려움이 존재한다.
본 연구의 목적은 그린IT의 활용도를 높이기 위해 그린IT의 분류체계를 재정립하는 것이다. 본 연구에서는 그린IT를 분류함에 있어서 빅데이터 기술에 기반하여 환경기반 빅데이터, 바이오기반 빅데이터, 사물기반 빅데이터, 인간기반 빅데이터 와 같이 4가지로 분류하고, 각각의 분류영역별로 우선순위가 높은 선행과제들을 델파이기법에 의거하여 전문가들로부터 도출 하였다. 또한 이 과정에서 국가 주도로 진행해야 하는 과제 와 정책적인 접근이 필요한 과제를 따로 선별하여 그린IT를 활성화 하기 위한 정책으로 도출 하였다.
환경기반 빅데이터를 활용한 그린IT는, 선행되어야 할 과제로 정부주도의 환경관련 데이터 통합 및 공유 체제 구축, 환경 오염 예방 및 감시 시스템 구축 과 인간의 질병예방에 환경관련 데이터 활용 등이 과제로 도출되었고, 정부주도의 환경관련 데이터 통합 및 공유 기반 인프라 구축 과 거버넌스 체제 구축이 국가적 차원의 과제로 도출 되었다.
생명기반 빅데이터를 활용한 그린IT는, 국민 건강보험 심사평가원 과 병원의 진료 관련 데이터의 통합 및 활용, 자연어분석 기술을 활용한 수십 년간의 자연어 형태로 저장된 진료기록 분석 및 활용, 바이오 빅데이터 관리와 활용을 위한 정책, 법안 수립 등이 선행과제로 도출되었고, 개인 민감 데이터의 관리체제 수립이 국가적 차원의 과제로 도출 되었다.
사물기반 빅데이터를 활용한 그린IT는, M2M 데이터 보안기술, M2M 관련 정책 수립, M2M 개발 에코환경 구축 및 에너지 소비현황 관리 환경구축이 선행과제로, 정부주도의 M2M 표준수립, 글로벌 표준 참여, 중소규모 M2M 디바이스 기업의 소프트역량 강화 지원, M2M 데이터 보안을 위한 정책마련 등이 국가적 차원의 과제로 도출 되었다.
인간기반 빅데이터를 활용한 그린IT는, 범죄 데이터 분석으로 국가차원의 보안강화, 국가 재난 시의 프로세스 및 대응방안 수립, 소방방재청 등의 안전 및 교통관련 데이터 공유 와 활용이 선행과제로 도출되고, 재난 재해 관련 데이터의 민간활용을 위한 정책, 개인위치 정보와 같은 통신사 가입자위치 정보, SNS 정보와 같은 민간보유 데이터의 활용을 위한 정책 수립 등이 국가적 차원의 과제로 도출 되었다.
본 연구의 결과는 정부와 기업의 그린IT 전략 사업, 혹은 시범사업 추진 시 우선적으로 시행해야 할 과제의 도출 시 기초자료로 사용될 수 있다. 이와 더불어 국가 차원의 주도적인 진행이 필요하거나 국가차원의 정책이 필요한 과제는 정책수립 과제로서 제언하여 정부의 정책 수립 시 우선시 될 수 있도록 하여, 최종적으로는 향후 그린IT 의 발전에 중요한 역할을 할 수 있다.
그린IT는 국가나 기업의 이미지 개선을 위한 홍보 목적, 친환경 기술 자체를 위한 핵심기술 개발 목적 등과 같이, 명시적으로 널리 활용되어야 하는 인류의 지속 가능한 발전을 위한 중요한 영역이다. 그러므로 국가와 기업이 그린IT 에 투자하고 기술을 개발할 수 있도록 환경을 조성하여, 그린IT 와 관련한 부문의 연구가 더욱더 활발히 이루어 지도록 모든 관련 조직이 지속적인 노력을 해야 할 것이다.
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