규칙 기반 연관 이웃 마이닝을 이용한 증거수집 : 스마트폰 포렌식 중심으로 = Evidence Collection Guidelines using Rule-based Associative Neighborhood Mining
저자
발행사항
서울: 동국대학교, 2015
학위논문사항
학위논문(석사)-- 동국대학교 국제정보대학원: 정보보호학과 2015. 2
발행연도
2015
작성언어
한국어
주제어
DDC
005.8 판사항(22)
발행국(도시)
서울
형태사항
iv, 59 p.: 삽도; 26cm.
일반주기명
동국대학교 논문은 저작권법에 의해 보호받습니다.
지도교수:김대형
DOI식별코드
소장기관
디지털 포렌식에서의 디지털 증거자료는 범죄자의 범죄연관성을 수집하는 것을 목적으로 범죄현장에서 다양한 IT기기 형태로 저장되는 특성을 가지고 있다. 이러한 IT기기 중 보급율이 높은 스마트폰은 범죄 증적이나 범죄를 추정할 수 있는 잠재적인 증거를 제공할 수 있으며, 범죄혐의를 입증하기 위한 중요한 단서가 될 수 있다.
이와 같이 사용자가 스마트폰을 이용하여 발생되는 일련의 과정들은 디지털화되어 기기 안에 데이터로 저장된다. 이러한 스마트폰에 저장된 디지털 데이터는 범죄 사건에서 범죄 혐의를 입증하기 위해 중요한 증거자료로서의 역할을 할 수 있다.
본 논문에서는 이러한 증거 수집 현황과 국내 디지털 포렌식 실태를 통해 어려움을 다각도로 알아보고 이에 대한 대응 방안을 제시한다. 본 논문에서 제안한 규칙 기반 연관 이웃 마이닝을 적용하여 증거 수집을 하게 될 경우 범죄 정보와 연관된 정보까지 추출할 수 있으며, 기존의 텍스트 기반 마이닝 방식보다 신속한 증거 수집을 할 수 있다. 또한 인력에만 의존하지 않고 자동적으로 범죄와 연관된 단서를 제공하여 초동수사에 있어 범죄와 관련성 있고 정확도가 향상된 디지털 증거자료를 통해 수사 방향을 제시할 수 있다.
Digital evidence in digital forensic has a characteristic of being stored in various IT equipments in crime scenes for the purpose of collecting criminal associations of criminals. Smartphones, which have a high penetration rate out of various IT equipments, can provide crime trails or potential evidence to estimate crime. In addition, they can be an important evidence to prove crimes.
The series of process generated by users via using smartphones are digitized and stored as data in the equipment. The digital data which are stored in such smartphone can play a role as an important evidence to prove criminal charges in criminal events.
In this paper, we attempt to figure out challenges from multilateral perspectives via evidence collection and domestic digital forensic situation and to provide countermeasures. If you apply a rule based on the proposed mining neighborhood associations will gather the evidence and information can be extracted from crime and associated information, and can be a quick and evidence than traditional text-based mining method. Is also in the initial investigation to provide clues automatically associated with the crime does not depend only on relevant and accurate crime and human resources may present the investigation directions through the enhanced digital evidence.
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