시간가중치와 거리기반 도표를 이용한 신용카드 도난 분실 탐지 기법 = A Detection Technique for Credit-card Robbery using Time Weight and Distanced-based Graph
저자
발행사항
[서울]: 단국대학교, 2001
학위논문사항
학위논문(석사)-- 단국대학교 대학원: 컴퓨터공학과 전자컴퓨터공학 2001
발행연도
2001
작성언어
한국어
주제어
KDC
566.000
발행국(도시)
대한민국
형태사항
v, 33 p..
소장기관
최근들어 경제활동의 증가로 대두분의 성인들은 한 장 이상의 신용카드를 소지하고 있다. 이에 따른 신용카드의 도난, 분실 사고는 카드회사와 개인 보두에게 문제가 되고 있다. 그러나 기존의 탐지 시스템은 도난신고 등의 일반적인 탐지와 거래 요청 당시의 액수만을 가지고 탐지하는 방법이 일반적이었다. 이것은 구현이 쉽고 방법이 간단하지만 실제적으로 개인이나 카드회사에 모두 만족을 주기 어려웠다. 특히 신용카드가 통화의 대체수단으로 자리하면서 개인과 카드회사에 입히는 금전적인 피해가 상당히 커졌다.
본 논문에서는 이에 대한 방안으로 탐지 시스템을 Outlier를 이용한 training set 과 시간 가중치와 거리기반 도표를 이용하여 도난 분실 카드를 탐지한다. 금액, 시간 도표에서 기준시간과 거리 요청 시간의 차를 이용해 시간 가중치를 주고 금액 역시 기존 금액보다 요청 금액이 높을 경우 가중치를 높이는 방법을 쓴다. 또 기준 시간 이내의 거래횟수를 누적해 4회 이상일 때부터 확인 메시지를 발송한다. 장소, 소비종류 도표에서는 소비종류 각각의 자리에 가중치를 주고 거래 요청 시 배열에 표시하였다. 여기서 시스템의 정확도를 높이기 위해 낮 시간과 밤 시간의 배열순서를 다르게 주었다.
제안된 시스템은 기존의 탐지 시스템 보다 탐지율과 오차율에서 우수함을 나타낸다. 더구나 기존의 탐지 시스템에서 탐지하기 어려운 큰 금액이 아닌 소액의 부정 거래에도 강력함을 보인다.
Recently, as the economy grows, every adult has at least one credit-card. So, the robbery and losing of credit-card can be a problem that concerns everyone. However, most of the existing detection systems work only by the robbery report and the price when the deal is done. This is to be set up easily and simply but difficult to satisfy the customer and credit-card company. Most ofall, with the current money replaced with the credit-card, customer and credit-card company suffered greater financial damage than before.
To prevent the problem like this, this paper says on the detection technique for robbed and lost credit-card using time weight and distanced-based graph which is made by outlier and training set. The graph of price and time is organized by the time weight using the gap of standard and demanded time.
The price will get the weight when it is demanded at the higher price. In addition, this technique sends a conforming message from the time when the deals, which is accomplished in the standard time, is over fourtimes. in the graph of place and type of consumption, each place of consumption type will get the weight and indicated on its allocation when it is demanded. To make higher the rate of accuracy of the system, the order of allocation is different by day or night. The proposed system is better than existing detection system in the rate of detection and error. Moreover, this system has many merits in detecting the unlawful small deals, which is very difficult to be detected by the existing one.
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