DMS 모델을 이용한 윈도우 음성 제어 시스템에 관한 연구 = A Study on the Speech Control System for Windows Using Dynamic Multi-Section Model
저자
발행사항
서울 : 광운대학교 산업정보대학원, 2000
학위논문사항
학위논문(석사)-- 광운대학교 산업정보대학원 : 전자통신공학과 2000. 8
발행연도
2000
작성언어
한국어
DDC
621
발행국(도시)
서울
형태사항
vii, 57 p. ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김순협
소장기관
본 논문은 음성 인식을 이용한 실시간 윈도우즈 자동 제어 시스템에 관한 연구이다. 사용된 인식 모델로는 수행 속도를 높이기 위해 제안된 가변 DMS(Dynamic Multi Section) 모델을 이용하였으며, 이를 이용한 One-Stage DP(Dynamic Programming)를 인식 알고리즘으로 사용하였다.
인식 대상 단어는 윈도우와 인터넷을 사용할 때 자주 쓰이는 68개의 메뉴 키 값의 단어들로 구성되었다. 특징 파라미터를 추출하기 위해 PLP 13차(Perceptual Linear Predictive) 분석 방법을 이용하여 음성 자체의 특징만을 추출하는 방법을 사용하였다.
메뉴처리에 있어서는 실시간에 가까운 처리 속도와 정확성이 모두 요구되므로 단어 인식에 있어서 인식속도가 빠른 VQ(Vector Quantization) 방법을 사용하였으며, One-Stage DP(Dynamic Programming)를 후처리기로 사용하여 인식의 정확도를 향상시키도록 구성하였다.
제안된 시스템에서 다중 화자 독립 인식률은 95.0%, 다중 화자 종속 인식률은 96.4%를 나타내었다. 제안된 시스템과 기존 환경 시스템을 연결할 경우에 기존의 시스템을 비교해보면 음성인식을 이용한 개선된 시스템을 사용했을 경우에 시간적, 기능적으로 보아 기존의 시스템보다 향상된 것을 알 수 있었다.
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