시뮬레이티드 어닐링을 이용한 주가 예측 모델 구현 = Modeling and implementation for stock price prediction using sumulated annealing
저자
발행사항
서울 : 한양대학교 공학대학원, 2009
학위논문사항
학위논문(석사) -- 한양대학교 공학대학원 , 컴퓨터공학전공 , 2009. 8
발행연도
2009
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
서울
형태사항
v, 28 p. : 삽도 ; 27 cm.
일반주기명
지도교수: 조인휘.
국문요약: p. i.
Abstract: p. 27.
참고문헌: p. 25-26
소장기관
1980년대 이래로 국제자본시장의 규모는 급속히 팽창되는 상황에서 우리나라도 2000년 닷컴의 열풍으로 투자열풍이 불기시작했다. 과거에는 개인의 자산을 안정적으로 운영하기위해 전통적으로 은행에 적금을 예치를 했으나 보다 더 나은 자산증가를 위해 펀드, 주식을 보유하는 경향이 뚜렷해지고 있다. 하지만 일반개인투자자들이 주식에 투자하고 있지만 투자매매주체의 메이져인 기관, 외국인들에 비해 수익률은 현저히 떨어지고 있는 상황이다. 또한 제도권의 애널리스트들이 분석한 기업분석의 자료를 근거로 투자하기에는 주식시장의 방대한 자료와 국제시장의 변화, 유가변동, 환율변동등 다양한 변수가 있기에 개인투자가들이 적절히 대응하기에도 한계가 있다. 투자를 통해 자산을 증가시키는 상위 1%의 투자가들을 제외한 대부분의 개인투자가들은 손실이 발생함으로 미래상황의 예측에 대해 큰 관심을 보이고 있지만 기관이나 외국인에 비해 정보력이 미흡함을 보이고있다. 분석에서는 통계학적접근방법과 정성적방법의 전문가시스템과 인공신경망을 이용한 기법들이 활발히 진행되고있다. 전문가 시스템은 주가, 유가, 환율의 포트폴리오를 구성하는 연구결과가 나왔지만 실제 유용하면서 효과적인 데이터를 추출하는데는 많은 어려움이 존재한다. 반면 인공지능을 이용한 예측에서는 적은 지식을 이용해 불확실성한 예측을 시도가 이루어지고있다. 대표적인 예로 오류역전파, 다층퍼셉트론, SVM, 로지스틱 회귀분석(LOGIT), 유전자알고리즘을 통해 개발을한다. 본 논문에서는 한국 주식시장의 대표우량주 KRX100 의 시계열데이터와 유전자 알고리즘중에 Informed search의 한종류이자 언덕오르기(Hill climbing Method)에 Heuristic 개념이 내재된 Simulated Annealing을 적용해 주가예측모델을 제안한다[12][13].
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)